GPT 6 Astra

使用 Chat Completions 接口接入，提供 curl 与 Python 示例。

接口与认证

请求参数

以下列出基础接入所需字段。Responses、工具调用和图片输入不在本页验证范围内。

请求示例

先按快速开始设置 EASYTOKEN_API_KEY。选择语言后，下方会显示对应的运行环境与依赖说明。

curl https://easytoken.info/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EASYTOKEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6-astra",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好，请用一句话介绍自己。"
    }
  ],
  "max_tokens": 1024,
  "stream": false
}'

上游 Chat 调用已验证；本版纳入首发范围，EasyToken 端到端调用与流式输出仍需验证。

响应示例

以下为非流式响应的简化结构示例，文本与用量均为示意，不是本站实测结果。实际返回可能包含额外字段。

{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-6-astra",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好！"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 20,
    "completion_tokens": 8,
    "total_tokens": 28
  }
}

最终回答读取 choices[0].message.content；usage 提供用量信息。

流式与思考

流式响应按 SSE 数据块返回，文本增量通常位于 choices[0].delta.content。它与完整响应的读取路径不同；Python 示例会随输出方式一起切换。

当前流式内容为协议示例，尚未完成 EasyToken 本站验证。

基础示例不指定思考强度，按渠道默认行为执行。这不表示关闭思考；如需控制思考强度，先确认当前渠道支持的参数。

费用与排查

思考可能占用输出预算。若 finish_reason 为 length 且没有最终回答，请检查输出上限与用量。

价格见 模型广场，错误排查见 常见问题。